Spring Boot集成Redis
一、Redis集成简介
Redis是我们Java开发中，使用频次非常高的一个nosql数据库，数据以key- value键值对的形式存储在内存中。redis的常用使用场景，可以做缓存，分布式锁，自增序列等，使用redis的方式和我们使用数据库的方式差不多，首先我们要在自己的本机电脑或者服务器上安装一个redis的服务器，通过我们的java客户端在程序中进行集成，然后通过客户端完成对redis的增删改查操作。redis的Java客户端类型还是很多的，常见的有jedis, redission,lettuce等，所以我们在集成的时候，我们可以选择直接集成这些原生客户端。但是在springBoot中更常见的方式是集成spring- data- redis，这是spring提供的一个专门用来操作redis的项目，封装了对redis的常用操作，里边主要封装了jedis和lettuce两个客户端。相当于是在他们的基础上加了一层门面。
本篇文章我们就来重点介绍，springBoot通过集成spring-data-redis使用对于redis的常用操作。
由于不涉及到兼容问题，我们就直接在feature/MybatisPlus分支上开发。
二、集成步骤
2.1 添加依赖
添加redis所需依赖：
<!-- 集成redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
完整pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lsqingfeng.springboot</groupId>
<artifactId>springboot-learning</artifactId>
<version>1.0.0</version>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.6.2</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.22</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- mybatis-plus 所需依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
<!-- 开发热启动 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- MySQL连接 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- 集成redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
这里我们直接引入了spring-boot-starter-data-redis这个springBoot本身就已经提供好了的starter, 我们可以点击去看一下这个starter中包含了哪些依赖：
可以发现，里面包含了spring-data-redis和 lettuce-core两个核心包，这就是为什么说我们的spring-boot-starter- data-redis默认使用的就是lettuce这个客户端了。
如果我们想要使用jedis客户端怎么办呢？就需要排除lettuce这个依赖，再引入jedis的相关依赖就可以了。
那么为什么我们只需要通过引入不同的依赖就能让spring-data- redis可以自由切换客户端呢，这其实就涉及到了springBoot的自动化配置原理。我们可以给大家简单讲解一下。
springBoot这个框架之所以可以通过各种starter无缝融合其他技术的一大主要原因就是springBoot本身的自动化配置功能。所谓自动化配置就是springBoot本身已经预先设置好了一些常用框架的整合类。然后通过类似于ConditionOn这样的条件判断注解，去辨别你的项目中是否有相关的类（或配置）了，进而进行相关配置的初始化。
springBoot预设的自动化配置类都位于spring-boot- autoconfigure这个包中，只要我们搭建了springBoot的项目，这个包就会被引入进来。
而这个包下就有一个RedisAutoConfiguration这个类，顾名思义就是Redis的自动化配置。在这个类中，会引入LettuceConnectionConfiguration 和 JedisConnectionConfiguration 两个配置类，分别对应lettuce和jedis两个客户端。
而这个两个类上都是用了ConditionOn注解来进行判断是否加载。
jedis如下；
而由于我们的项目自动引入了lettuce- core，而没有引入jedis相关依赖，所以LettuceConnectionConfiguration这个类的判断成立会被加载，而Jedis的判断不成立，所以不会加载。进而lettuce的配置生效，所以我们在使用的使用， 默认就是lettuce的客户端。
2.2 添加配置
然后我们需要配置连接redis所需的账号密码等信息，这里大家要提前安装好redis,保证我们的本机程序可以连接到我们的redis， 如果不知道redis如何安装，可以参考文章: Linux 系统下 redis6.2.6 安装部署
常规配置如下： 在application.yml配置文件中配置 redis的连接信息
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 0
如果有其他配置放到一起：
server:
port: 19191
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_learning?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 0
lettuce:
pool:
max-idle: 16
max-active: 32
min-idle: 8
devtools:
restart:
enable: true
third:
weather:
url: http://www.baidu.com
port: 8080
username: test
cities:
- 北京
- 上海
- 广州
list[0]: aaa
list[1]: bbb
list[2]: ccc
这样我们就可以直接在项目当中操作redis了。如果使用的是集群，那么使用如下配置方式：
spring:
redis:
password: 123456
cluster:
nodes: 10.255.144.115:7001,10.255.144.115:7002,10.255.144.115:7003,10.255.144.115:7004,10.255.144.115:7005,10.255.144.115:7006
max-redirects: 3
但是有的时候我们想要给我们的redis客户端配置上连接池。就像我们连接mysql的时候，也会配置连接池一样，目的就是增加对于数据连接的管理，提升访问的效率，也保证了对资源的合理利用。那么我们如何配置连接池呢，这里大家一定要注意了，很多网上的文章中，介绍的方法可能由于版本太低，都不是特别的准确。 比如很多人使用spring.redis.pool来配置，这个是不对的（不清楚是不是老版本是这样的配置的，但是在springboot-starter- data- redis中这种写法不对）。首先是配置文件，由于我们使用的lettuce客户端，所以配置的时候，在spring.redis下加上lettuce再加上pool来配置，具体如下；
spring:
redis:
host: 10.255.144.111
port: 6379
password: 123456
database: 0
lettuce:
pool:
max-idle: 16
max-active: 32
min-idle: 8
如果使用的是jedis,就把lettuce换成jedis（同时要注意依赖也是要换的）。
但是仅仅这在配置文件中加入，其实连接池是不会生效的。这里大家一定要注意，很多同学在配置文件上加上了这段就以为连接池已经配置好了，其实并没有，还少了最关键的一步，就是要导入一个依赖，不导入的话，这么配置也没有用。
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
之后，连接池才会生效。我们可以做一个对比。 在导包前后，观察RedisTemplate对象的值就可以看出来。
导入之前：
导入之后：
到入职后，我们的连接池信息才有值，这也印证了我们上面的结论。
具体的配置信息我们可以看一下源代码，源码中使用RedisProperties 这个类来接收redis的配置参数。
2.3 项目中使用
我们的配置工作准备就绪以后，我们就可以在项目中操作redis了，操作的话，使用spring-data-redis中为我们提供的 RedisTemplate 这个类，就可以操作了。我们先举个简单的例子，插入一个键值对（值为string）。
package com.lsqingfeng.springboot.controller;
import com.lsqingfeng.springboot.base.Result;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @className: RedisController
* @description:
* @author: sh.Liu
* @date: 2022-03-08 14:28
*/
@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {
private final RedisTemplate redisTemplate;
public RedisController(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
@GetMapping("save")
public Result save(String key, String value){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return Result.success();
}
}
三、工具类封装
我们在前面的代码中已经通过RedisTemplate成功操作了redis服务器，比如set一个字符串，我们可以使用：
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
来put一个String类型的键值对。而redis中可以支持 string, list, hash,set, zset五种数据格式，这五种数据格式的常用操作，都在RedisTemplate这个类中进行了封装。 操作string类型就是用opsForValue,操作list类型是用listOps, 操作set类型是用setOps等等。我们可以通过查看RedisTemplate这个类中的源码来了解大致有哪些功能。
而这些功能都在这一个类中，使用起来其实并不是很方便，所有一般情况下，我们都是单独封装一个工具类，来把常用的一些方法进行抽象。操作的时候，直接通过工具类来操作。
package com.lsqingfeng.springboot.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @className: RedisUtil
* @description:
* @author: sh.Liu
* @date: 2022-03-09 14:07
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 给一个指定的 key 值附加过期时间
*
* @param key
* @param time
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public long getTime(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 移除指定key 的过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public boolean persist(String key) {
return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
}
//- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - String类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
/**
* 根据key获取值
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 将值放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false 失败
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 将值放入缓存并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) -1为无期限
* @return true成功 false 失败
*/
public void set(String key, String value, long time) {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
}
/**
* 批量添加 key (重复的键会覆盖)
*
* @param keyAndValue
*/
public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
}
/**
* 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加
* map 中只要有一个key存在,则全部不添加
*
* @param keyAndValue
*/
public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
}
/**
* 对一个 key-value 的值进行加减操作,
* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
* 如果 key 存在,但 value 不是长整型 ,将报错
*
* @param key
* @param number
*/
public Long increment(String key, long number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
}
/**
* 对一个 key-value 的值进行加减操作,
* 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number
* 如果 key 存在,但 value 不是 纯数字 ,将报错
*
* @param key
* @param number
*/
public Double increment(String key, double number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
}
//- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - set类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @return
*/
public void sSet(String key, String value) {
redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
}
/**
* 获取变量中的值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> members(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 随机获取变量中指定个数的元素
*
* @param key 键
* @param count 值
* @return
*/
public void randomMembers(String key, long count) {
redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 随机获取变量中的元素
*
* @param key 键
* @return
*/
public Object randomMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 弹出变量中的元素
*
* @param key 键
* @return
*/
public Object pop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop("setValue");
}
/**
* 获取变量中值的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long size(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 检查给定的元素是否在变量中。
*
* @param key 键
* @param obj 元素对象
* @return
*/
public boolean isMember(String key, Object obj) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, obj);
}
/**
* 转移变量的元素值到目的变量。
*
* @param key 键
* @param value 元素对象
* @param destKey 元素对象
* @return
*/
public boolean move(String key, String value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/**
* 批量移除set缓存中元素
*
* @param key 键
* @param values 值
* @return
*/
public void remove(String key, Object... values) {
redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 通过给定的key求2个set变量的差值
*
* @param key 键
* @param destKey 键
* @return
*/
public Set<Set> difference(String key, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, destKey);
}
//- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - hash类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
/**
* 加入缓存
*
* @param key 键
* @param map 键
* @return
*/
public void add(String key, Map<String, String> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
}
/**
* 获取 key 下的 所有 hashkey 和 value
*
* @param key 键
* @return
*/
public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
*
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
}
/**
* 获取指定key的值string
*
* @param key 键
* @param key2 键
* @return
*/
public String getMapString(String key, String key2) {
return redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1").toString();
}
/**
* 获取指定的值Int
*
* @param key 键
* @param key2 键
* @return
*/
public Integer getMapInt(String key, String key2) {
return (Integer) redisTemplate.opsForHash().get("map1", "key1");
}
/**
* 弹出元素并删除
*
* @param key 键
* @return
*/
public String popValue(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key).toString();
}
/**
* 删除指定 hash 的 HashKey
*
* @param key
* @param hashKeys
* @return 删除成功的 数量
*/
public Long delete(String key, String... hashKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
}
/**
* 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
*
* @param key
* @param hashKey
* @param number
* @return
*/
public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
}
/**
* 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
*
* @param key
* @param hashKey
* @param number
* @return
*/
public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
}
/**
* 获取 key 下的 所有 hashkey 字段
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> hashKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
*
* @param key
* @return
*/
public Long hashSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
//- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - list类型 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
/**
* 在变量左边添加元素值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public void leftPush(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 获取集合指定位置的值。
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public Object index(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index("list", 1);
}
/**
* 获取指定区间的值。
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public List<Object> range(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 把最后一个参数值放到指定集合的第一个出现中间参数的前面，
* 如果中间参数值存在的话。
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public void leftPush(String key, String pivot, String value) {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}
/**
* 向左边批量添加参数元素。
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public void leftPushAll(String key, String... values) {
// redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
}
/**
* 向集合最右边添加元素。
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public void leftPushAll(String key, String value) {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* 向左边批量添加参数元素。
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public void rightPushAll(String key, String... values) {
//redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,"w","x","y");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
}
/**
* 向已存在的集合中添加元素。
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public void rightPushIfPresent(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 向已存在的集合中添加元素。
*
* @param key
* @return
*/
public long listLength(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/**
* 移除集合中的左边第一个元素。
*
* @param key
* @return
*/
public void leftPop(String key) {
redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 移除集合中左边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
*
* @param key
* @return
*/
public void leftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除集合中右边的元素。
*
* @param key
* @return
*/
public void rightPop(String key) {
redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 移除集合中右边的元素在等待的时间里，如果超过等待的时间仍没有元素则退出。
*
* @param key
* @return
*/
public void rightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
}
}
大家也可以通过阅读这个工具类，深入了解RedisTemplate的用法。使用的时候，只需要注入这个工具类就可以了。
四、讲讲序列化
redis的序列化也是我们在使用RedisTemplate的过程中需要注意的事情。上面的案例中，其实我们并没有特殊设置redis的序列化方式，那么它其实使用的是默认的序列化方式。RedisTemplate这个类的泛型是<String,Object>,也就是他是支持写入Object对象的，那么这个对象采取什么方式序列化存入内存中就是它的序列化方式。
那么什么是redis的序列化呢？就是我们把对象存入到redis中到底以什么方式存储的，可以是二进制数据，可以是xml也可以是json。比如说我们经常会将POJO 对象存储到 Redis 中，一般情况下会使用 JSON 方式序列化成字符串，存储到 Redis 中 。
Redis本身提供了一下一种序列化的方式：
- GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化
- Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
- JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串
- JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象
- StringRedisSerializer: 简单的字符串序列化
如果我们存储的是String类型，默认使用的是StringRedisSerializer 这种序列化方式。如果我们存储的是对象，默认使用的是 JdkSerializationRedisSerializer，也就是Jdk的序列化方式（通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream实现，缺点是我们无法直观看到存储的对象内容）。
我们可以根据redis操作的不同数据类型，设置对应的序列化方式。
通过观察RedisTemplate的源码我们就可以看出来，默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer. 这种序列化最大的问题就是存入对象后，我们很难直观看到存储的内容，很不方便我们排查问题：
而一般我们最经常使用的对象序列化方式是： Jackson2JsonRedisSerializer
设置序列化方式的主要方法就是我们在配置类中，自己来创建RedisTemplate对象，并在创建的过程中指定对应的序列化方式。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // key的序列化类型
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 方法过期，改为下面代码
// objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // value的序列化类型
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
这样使用的时候，就会按照我们设置的json序列化方式进行存储，我们也可以在redis中查看内容的时候方便的查看到属性值。